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Die Zukunft der Arbeit in einer digitalisierten Welt: Herausforderungen, Chancen und die Notwendigkeit des Wandels

Die Welt, wie wir sie kennen, befindet sich in einem ständigen Wandel, doch nur wenige Transformationen haben das Potenzial, unser tägliches Leben so grundlegend zu verändern wie die Digitalisierung. Insbesondere die Arbeitswelt steht an einem Scheideweg, an dem technologische Innovationen wie Künstliche Intelligenz (KI), Automatisierung, Big Data und das Internet der Dinge (IoT) traditionelle Strukturen aufbrechen und völlig neue Möglichkeiten schaffen. Diese Entwicklung ist nicht nur eine technische, sondern eine tiefgreifende gesellschaftliche und wirtschaftliche Herausforderung, die uns alle betrifft – von der Politik über Unternehmen bis hin zu jedem einzelnen Arbeitnehmer. Es ist eine Zeit, die sowohl Unsicherheit als auch immense Chancen birgt, und die Notwendigkeit, sich anzupassen und diesen Wandel aktiv mitzugestalten, war noch nie so groß.

I. Historischer Kontext und die aktuelle Transformation

Um die Tragweite der aktuellen Veränderungen zu verstehen, lohnt sich ein kurzer Blick zurück. Die Menschheit hat bereits mehrere industrielle Revolutionen erlebt: Die erste durch die Dampfmaschine, die zweite durch die Elektrizität und die Massenproduktion, und die dritte durch Computer und das Internet. Jede dieser Revolutionen führte zu massiven Umwälzungen, dem Verschwinden alter Berufe und der Entstehung neuer. Doch die aktuelle, oft als vierte industrielle Revolution oder Industrie 4.0 bezeichnete Ära, unterscheidet sich in ihrer Geschwindigkeit, Reichweite und Komplexität. Sie ist geprägt von der Fusion physischer, digitaler und biologischer Welten und der exponentiellen Entwicklung von Technologien, die nicht nur physische Arbeit ersetzen, sondern auch kognitive Aufgaben übernehmen können.

Der entscheidende Unterschied liegt in der Künstlichen Intelligenz. Während frühere Maschinen uns bei körperlicher Arbeit unterstützten, können moderne Algorithmen lernen, Muster erkennen, Entscheidungen treffen und sogar kreative Inhalte generieren. Dies verschiebt die Grenze dessen, was als "menschliche" Arbeit galt, und stellt uns vor die Frage, welche Rolle der Mensch in einer zunehmend intelligenten Maschinenwelt spielen wird.

II. Die Rolle von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung

Künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung sind die treibenden Kräfte hinter der Transformation der Arbeitswelt. Sie versprechen Effizienzsteigerungen, Kostensenkungen und die Möglichkeit, Aufgaben zu bewältigen, die für Menschen zu komplex, zu gefährlich oder zu monoton sind.

Automatisierung betrifft vor allem repetitive, regelbasierte Tätigkeiten. In der Fertigung haben Roboter längst ihren Platz gefunden, aber auch in der Logistik (automatische Lagerverwaltung), im Kundenservice (Chatbots) oder in der Buchhaltung (automatisierte Datenerfassung und -verarbeitung) übernehmen Algorithmen immer mehr Aufgaben. Das bedeutet nicht zwangsläufig das Ende dieser Berufe, sondern eine Verschiebung ihrer Schwerpunkte. Mitarbeiter, die zuvor Daten manuell erfassten, könnten sich nun auf die Analyse der durch die Automatisierung gewonnenen Erkenntnisse konzentrieren oder komplexe Fälle bearbeiten, die eine menschliche Interaktion erfordern.

Künstliche Intelligenz geht einen Schritt weiter. Sie kann nicht nur Prozesse automatisieren, sondern auch lernen und sich anpassen. Beispiele hierfür sind:

Datenanalyse: KI kann riesige Datenmengen in kürzester Zeit analysieren und Muster oder Korrelationen identifizieren, die einem Menschen entgehen würden. Dies ist relevant in der Medizin (Diagnoseunterstützung), Finanzwelt (Betrugserkennung) oder im Marketing (personalisierte Werbung).
Kreative Tätigkeiten: Von der Generierung von Texten über die Komposition von Musik bis hin zur Erstellung von Designs – KI-Modelle wie GPT-3 oder DALL-E zeigen erstaunliche Fähigkeiten, die traditionell als rein menschlich galten. Dies wirft Fragen für Berufe in Medien, Design und Kunst auf.
Entscheidungsfindung: KI-Systeme können Risikobewertungen durchführen, Investitionsstrategien vorschlagen oder sogar Personalentscheidungen vorbereiten.

Die Debatte konzentriert sich oft auf die Frage, ob KI Jobs ersetzt oder ergänzt. Die Realität ist komplexer: Viele Studien zeigen, dass KI und Automatisierung in erster Linie bestimmte Aufgaben innerhalb eines Jobs automatisieren, anstatt ganze Berufe zu eliminieren. Dies führt zu einer Augmentierung, bei der Menschen durch KI-Tools unterstützt werden, um produktiver, effizienter und innovativer zu sein. Ein Arzt wird nicht durch KI ersetzt, aber eine KI kann ihm helfen, Röntgenbilder schneller und präziser zu analysieren. Ein Anwalt wird nicht obsolet, aber eine KI kann ihm helfen, relevante Präzedenzfälle in Sekundenschnelle zu finden.

Gleichzeitig entstehen völlig neue Berufsfelder, die sich um die Entwicklung, Implementierung, Wartung und ethische Überwachung von KI-Systemen drehen. Dazu gehören KI-Ethiker, Prompt Engineers, Data Scientists, Robotik-Ingenieure und viele mehr.

III. Neue Arbeitsmodelle und Organisationsformen

Die Digitalisierung verändert nicht nur was wir arbeiten, sondern auch wie und wo wir arbeiten. Traditionelle Modelle der Vollzeitbeschäftigung im Büro werden zunehmend durch flexiblere Ansätze ergänzt oder ersetzt.

1. Remote Work und Home Office: Die COVID-19-Pandemie hat die Akzeptanz und Notwendigkeit von Remote Work (Telearbeit) und Home Office drastisch beschleunigt. Viele Unternehmen haben erkannt, dass Arbeit nicht zwingend an einen physischen Ort gebunden sein muss.

Vorteile: Größere Flexibilität für Arbeitnehmer (bessere Work-Life-Balance, weniger Pendelzeit), Zugang zu einem globalen Talentpool für Unternehmen, geringere Bürokosten.
Herausforderungen: Gefahr der Isolation, Schwierigkeiten bei der Trennung von Arbeit und Privatleben, Notwendigkeit neuer Führungskompetenzen (Vertrauenskultur, ergebnisorientierte Führung), Gewährleistung von Datenschutz und IT-Sicherheit.

2. Flexible Arbeitszeiten und Vertrauensarbeitszeit: Starre 9-to-5-Modelle werden zunehmend aufgebrochen. Unternehmen setzen auf Vertrauensarbeitszeit, bei der die Erledigung der Aufgaben im Vordergrund steht und nicht die reine Anwesenheit. Dies ermöglicht eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Familie und steigert oft die Mitarbeiterzufriedenheit.

3. Die Gig Economy und Plattformarbeit: Ein wachsender Trend ist die sogenannte "Gig Economy", bei der Menschen kurzfristige Aufträge oder Projekte über digitale Plattformen annehmen (z.B. Lieferdienste, freiberufliche Designer, Texter).

Vorteile: Hohe Flexibilität, Zugang zu verschiedenen Einnahmequellen, Möglichkeit zur Selbstständigkeit mit geringen Einstiegshürden.
Herausforderungen: Mangel an sozialer Absicherung (Krankenversicherung, Rentenbeiträge), geringe Verhandlungsmacht der Gig Worker, oft niedrige Bezahlung, Prekarisierung der Arbeitsverhältnisse. Hier sind Politik und Gesellschaft gefordert, neue Modelle für soziale Sicherung und faire Arbeitsbedingungen zu entwickeln.

4. Projektbasiertes Arbeiten und Agile Methoden: In vielen Branchen verschiebt sich der Fokus von hierarchischen Strukturen hin zu agilen, projektbasierten Teams. Methoden wie Scrum oder Kanban ermöglichen schnelle Iterationen, Anpassungsfähigkeit und eine stärkere Eigenverantwortung der Teammitglieder.

Diese neuen Arbeitsmodelle erfordern nicht nur technologische Infrastruktur, sondern auch einen kulturellen Wandel in Unternehmen – weg von Kontrolle, hin zu Vertrauen und Eigenverantwortung.

IV. Die Bedeutung neuer Kompetenzen (Skills)

Der Wandel der Arbeitswelt erfordert eine ständige Anpassung der Fähigkeiten. Das Konzept des "lebenslangen Lernens" ist keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit. Bestimmte Kompetenzen werden in der digitalisierten Welt besonders wertvoll sein:

1. Digitale Kompetenzen (Digital Literacy):

Grundlagen: Verständnis für digitale Tools, Datenanalyse, Cybersicherheit.
Spezialisierung: Programmierung, Datenwissenschaft, KI-Entwicklung, Cloud Computing. Es geht nicht darum, dass jeder ein Programmierer wird, aber ein grundlegendes Verständnis für digitale Prozesse wird in fast jedem Beruf unerlässlich.

2. Kognitive Fähigkeiten auf höherer Ebene:

Kritisches Denken und Problemlösung: Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, verschiedene Lösungen zu bewerten und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Kreativität und Innovation: KI kann existierende Muster reproduzieren, aber echte Innovation und das Denken "out of the box" bleiben Domänen des Menschen.
Komplexitätsreduktion: Die Fähigkeit, große Mengen an Informationen zu verarbeiten und auf das Wesentliche zu reduzieren.

3. Soziale und Emotionale Kompetenzen (Soft Skills): Diese Fähigkeiten werden oft als die "menschlichen" Fähigkeiten bezeichnet, die von Maschinen nur schwer zu replizieren sind.

Kommunikation: Klare und effektive Kommunikation, sowohl verbal als auch schriftlich.
Zusammenarbeit und Teamwork: Die Fähigkeit, effektiv in diversen Teams zu arbeiten, auch virtuell.
Emotionale Intelligenz: Empathie, Konfliktlösung, Motivation und Führung. Diese sind entscheidend für Kundenservice, Management und jede Rolle, die menschliche Interaktion erfordert.
Anpassungsfähigkeit und Resilienz: Die Fähigkeit, mit Unsicherheit umzugehen, sich schnell an neue Situationen anzupassen und aus Rückschlägen zu lernen.

4. Lernkompetenz (Meta-Skill): Die wichtigste Fähigkeit ist vielleicht die Fähigkeit zu lernen, zu verlernen und neu zu lernen (learn, unlearn, relearn). Angesichts des schnellen Wandels müssen Arbeitnehmer bereit sein, sich ständig weiterzuentwickeln und neue Fähigkeiten zu erwerben.

V. Herausforderungen und Risiken

Obwohl die Digitalisierung viele Chancen bietet, birgt sie auch erhebliche Risiken und Herausforderungen, die ernst genommen werden müssen:

1. Arbeitsplatzverlust und strukturelle Arbeitslosigkeit: Die Angst, dass Maschinen massenhaft menschliche Arbeitskräfte ersetzen, ist real. Insbesondere Routinetätigkeiten sind gefährdet. Dies könnte zu struktureller Arbeitslosigkeit führen, wenn nicht genügend neue Arbeitsplätze geschaffen werden oder die Umschulung der betroffenen Arbeitnehmer nicht schnell genug erfolgt.

2. Zunehmende Ungleichheit: Der digitale Wandel könnte die Schere zwischen hochqualifizierten Arbeitskräften (die von der Digitalisierung profitieren) und geringqualifizierten Arbeitskräften (deren Jobs stärker gefährdet sind) weiter öffnen. Dies könnte zu einer Polarisierung des Arbeitsmarktes und sozialen Spannungen führen. Der "Digital Divide" – der Zugang zu und die Fähigkeit zur Nutzung digitaler Technologien – könnte diese Ungleichheit noch verstärken.

3. Ethische Fragen der KI: Der Einsatz von KI wirft komplexe ethische Fragen auf:

Bias und Diskriminierung: Wenn KI-Systeme mit voreingenommenen Daten trainiert werden, können sie Diskriminierungen reproduzieren oder verstärken (z.B. bei Bewerberauswahl oder Kreditvergabe).
Überwachung und Privatsphäre: Der verstärkte Einsatz von KI zur Überwachung der Mitarbeiterleistung oder zur Analyse von Verhaltensweisen kann die Privatsphäre gefährden und zu einem Klima des Misstrauens führen.
Verantwortlichkeit: Wer ist verantwortlich, wenn ein autonomes System einen Fehler macht?

4. Psychische Belastungen und Burnout: Die ständige Erreichbarkeit durch digitale Kommunikation, die Verwischung der Grenzen zwischen Arbeit und Privatleben im Home Office und der Druck, ständig neue Fähigkeiten zu erlernen, können zu Stress, Burnout und psychischen Problemen führen.

5. Cybersicherheit und Datenintegrität: Mit zunehmender Vernetzung steigen auch die Risiken von Cyberangriffen, Datenlecks und Sabotage. Der Schutz sensibler Unternehmens- und Kundendaten wird zu einer zentralen Herausforderung.

VI. Chancen und Potenziale

Trotz der Risiken bietet die digitalisierte Arbeitswelt immense Chancen, die wir nutzen sollten:

1. Produktivitätssteigerung und Effizienz: Automatisierung und KI können monotone und zeitaufwändige Aufgaben übernehmen, wodurch Mitarbeiter mehr Zeit für kreativere, strategischere und wertschöpfendere Tätigkeiten haben. Dies kann zu einer erheblichen Steigerung der Gesamtproduktivität führen.

2. Entstehung neuer, sinnstiftender Berufe: Die Geschichte zeigt, dass technologische Revolutionen immer auch neue Berufsfelder hervorbringen. KI-Entwickler, Datenethiker, Prompt Engineers oder Spezialisten für Mensch-Maschine-Interaktion sind nur einige Beispiele. Viele dieser Berufe erfordern hohe kognitive und soziale Fähigkeiten.

3. Verbesserte Work-Life-Balance und Flexibilität: Neue Arbeitsmodelle ermöglichen eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Familie, individuelle Gestaltung der Arbeitszeiten und die Wahl des Arbeitsortes. Dies kann die Zufriedenheit und Motivation der Mitarbeiter erheblich steigern.

4. Zugang zu globalen Talentpools: Unternehmen sind nicht mehr auf lokale Talente beschränkt, sondern können weltweit nach den besten Fachkräften suchen, was Innovation und Vielfalt fördert. Umgekehrt haben Arbeitnehmer Zugang zu globalen Jobmärkten.

5. Personalisierte Bildung und Weiterbildung: Digitale Plattformen und KI-gestützte Lernsysteme ermöglichen maßgeschneiderte Lernpfade, die sich an den individuellen Bedürfnissen und dem Lerntempo der Lernenden orientieren. Das lebenslange Lernen wird zugänglicher und effektiver.

6. Lösung komplexer gesellschaftlicher Probleme: KI kann in Bereichen wie der Klimaforschung, der Entwicklung neuer Medikamente oder der Bewältigung globaler Krisen entscheidende Beiträge leisten. Die neue Arbeitswelt kann somit auch zu einer besseren Welt beitragen.

VII. Die Rolle von Politik, Unternehmen und Individuen

Die Gestaltung der Zukunft der Arbeit ist eine gemeinsame Aufgabe, die eine enge Zusammenarbeit aller Akteure erfordert.

1. Die Rolle der Politik:

Bildung und Weiterbildung: Investitionen in Bildungssysteme, die digitale Kompetenzen und Soft Skills vermitteln, sowie die Förderung von Umschulungsprogrammen für von Automatisierung betroffene Arbeitnehmer.
Regulierung und Ethik: Entwicklung klarer ethischer Richtlinien und rechtlicher Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI, Datenschutz und Plattformarbeit (z.B. faire Bezahlung, soziale Absicherung für Gig Worker).
Infrastruktur: Ausbau der digitalen Infrastruktur (Breitbandinternet) in ländlichen Gebieten, um Remote Work und den Zugang zu digitalen Dienstleistungen zu ermöglichen.
Soziale Sicherungssysteme: Überprüfung und Anpassung der sozialen Sicherungssysteme an die neuen Arbeitsformen (z.B. diskutiertes Bedingungsloses Grundeinkommen oder neue Modelle für die Absicherung von Selbstständigen).
Forschung und Entwicklung: Förderung von Forschung und Entwicklung im Bereich KI und neuer Technologien, um die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern.

2. Die Rolle der Unternehmen:

Lernkultur etablieren: Unternehmen müssen eine Kultur des lebenslangen Lernens fördern und ihren Mitarbeitern aktiv Weiterbildungsmöglichkeiten anbieten. Investitionen in "Reskilling" und "Upskilling" sind entscheidend.
Mitarbeiterzentrierte Strategien: Entwicklung von Strategien, die die Bedürfnisse der Mitarbeiter in den Mittelpunkt stellen, flexible Arbeitsmodelle ermöglichen und psychische Gesundheit am Arbeitsplatz fördern.
Ethischer KI-Einsatz: Etablierung interner Richtlinien für den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI, um Fairness und Transparenz zu gewährleisten.
Neue Führungskompetenzen: Schulung von Führungskräften in agilen Methoden, Remote-Führung und der Entwicklung von Vertrauenskulturen.
Kooperation: Zusammenarbeit mit Bildungseinrichtungen, Start-ups und der Politik, um den Wandel gemeinsam zu gestalten.

3. Die Rolle der Individuen:

Proaktives Lernen: Eigenverantwortung für die eigene berufliche Weiterentwicklung übernehmen, neue Fähigkeiten erlernen und sich über aktuelle Trends informieren.
Anpassungsfähigkeit: Offenheit für neue Technologien und Arbeitsweisen zeigen, Resilienz entwickeln, um mit Veränderungen umzugehen.
Netzwerken: Berufliche Netzwerke pflegen und sich mit Kollegen und Experten austauschen.
Persönliche Stärken erkennen: Die eigenen "menschlichen" Stärken (Kreativität, Empathie, kritisches Denken) erkennen und ausbauen, da diese in der Zusammenarbeit mit KI immer wichtiger werden.

VIII. Ein Blick in die Zukunft: Szenarien und Visionen

Die Zukunft der Arbeit ist keine vorbestimmte Realität, sondern ein Spektrum von Möglichkeiten, das wir aktiv mitgestalten können. Es gibt verschiedene Szenarien:

Das dystopische Szenario: Eine Welt mit hoher Arbeitslosigkeit, zunehmender Ungleichheit und einer kleinen Elite, die von den Vorteilen der KI profitiert, während der Großteil der Bevölkerung marginalisiert wird.
Das optimistische Szenario: Eine Welt, in der KI und Automatisierung den Menschen von repetitiver Arbeit befreien, wodurch mehr Zeit für kreative, soziale und sinnstiftende Tätigkeiten entsteht. Die Produktivität steigt, die Lebensqualität verbessert sich, und es gibt mehr Freizeit.
Das wahrscheinlichste Szenario: Eine Mischung aus beidem. Die Transformation wird ungleichmäßig verlaufen, mit Gewinnern und Verlierern. Einige Branchen werden stark betroffen sein, während andere florieren. Die Herausforderung wird darin bestehen, die negativen Auswirkungen abzufedern und die Chancen für möglichst viele Menschen nutzbar zu machen.

Eine wünschenswerte Vision wäre eine Arbeitswelt, in der Technologie als Werkzeug dient, um menschliches Potenzial zu entfalten. Eine Welt, in der Arbeit nicht nur der Einkommenssicherung dient, sondern auch persönliches Wachstum, Kreativität und soziale Interaktion fördert. Eine Welt, in der Flexibilität die Norm ist und lebenslanges Lernen als Chance verstanden wird.

Fazit

Die Zukunft der Arbeit in einer digitalisierten Welt ist eine der größten Herausforderungen und gleichzeitig eine der größten Chancen unserer Zeit. Sie erfordert Mut, Weitsicht und die Bereitschaft zum Wandel von allen Beteiligten. Statt die Digitalisierung als Bedrohung zu sehen, sollten wir sie als Katalysator für eine bessere, menschlichere Arbeitswelt begreifen. Es geht darum, nicht nur auf technologische Entwicklungen zu reagieren, sondern diese proaktiv zu gestalten, um eine Zukunft zu schaffen, die inklusiv, nachhaltig und erfüllend ist. Die Weichen werden jetzt gestellt – es liegt an uns, die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Häufig gestellte Fragen (FAQs) zur Zukunft der Arbeit

1. Werden alle Jobs durch KI und Automatisierung ersetzt?
Nein, es ist unwahrscheinlich, dass alle Jobs ersetzt werden. Historisch gesehen haben technologische Revolutionen zwar alte Berufe eliminiert, aber auch viele neue geschaffen. KI und Automatisierung werden vor allem repetitive und regelbasierte Aufgaben übernehmen. Jobs, die hohe Kreativität, kritisches Denken, emotionale Intelligenz und komplexe menschliche Interaktion erfordern, sind weniger gefährdet und werden sogar an Bedeutung gewinnen.

2. Welche Fähigkeiten sind in der zukünftigen Arbeitswelt am wichtigsten?
Am wichtigsten sind eine Kombination aus digitalen Kompetenzen (z.B. Datenanalyse, grundlegendes Verständnis für KI), kognitiven Fähigkeiten auf höherer Ebene (kritisches Denken, Problemlösung, Kreativität) und sozialen/emotionalen Kompetenzen (Kommunikation, Zusammenarbeit, Empathie, Anpassungsfähigkeit). Das lebenslange Lernen und die Bereitschaft, sich ständig weiterzubilden, sind ebenfalls entscheidend.

3. Was können Unternehmen tun, um sich auf die Zukunft der Arbeit vorzubereiten?
Unternehmen sollten in die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter investieren (Upskilling, Reskilling), flexible Arbeitsmodelle ermöglichen, eine Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung fördern, ethische Richtlinien für den Einsatz von KI entwickeln und in digitale Infrastruktur investieren. Eine mitarbeiterzentrierte Strategie und agile Methoden sind ebenfalls wichtig.

4. Ist Home Office und Remote Work gekommen, um zu bleiben?
Ja, vieles deutet darauf hin, dass hybride Arbeitsmodelle (eine Mischung aus Büro- und Remote-Arbeit) die neue Normalität sein werden. Die Pandemie hat gezeigt, dass Remote Work in vielen Bereichen funktioniert und Vorteile wie Flexibilität bietet. Unternehmen und Mitarbeiter schätzen die Vorteile, müssen aber auch die Herausforderungen (Isolation, Teamzusammenhalt, IT-Sicherheit) managen.

5. Welche Rolle spielt die Politik bei der Gestaltung der Zukunft der Arbeit?
Die Politik hat eine entscheidende Rolle. Sie muss in Bildung und Weiterbildung investieren, Rahmenbedingungen für faire Arbeitsbedingungen in der Gig Economy schaffen, ethische Standards für KI setzen, die digitale Infrastruktur ausbauen und die sozialen Sicherungssysteme anpassen, um den Wandel sozialverträglich zu gestalten.

6. Was ist die Gig Economy und welche Herausforderungen birgt sie?
Die Gig Economy bezeichnet einen Arbeitsmarkt, der durch kurzfristige Verträge oder freiberufliche Aufträge anstelle von traditionellen, dauerhaften Arbeitsverhältnissen geprägt ist. Sie bietet Flexibilität, birgt aber auch Herausforderungen wie mangelnde soziale Absicherung (Krankenversicherung, Rente), geringe Verhandlungsmacht der Arbeiter und oft unsichere Einkommen.

7. Sollte ich Angst vor KI haben, die meinen Job übernimmt?
Angst ist selten ein guter Ratgeber. Es ist sinnvoller, sich proaktiv mit den Veränderungen auseinanderzusetzen. Analysieren Sie, welche Teile Ihres Jobs von KI übernommen werden könnten und welche Ihre einzigartigen menschlichen Fähigkeiten erfordern. Konzentrieren Sie sich darauf, diese Fähigkeiten zu stärken und neue digitale Kompetenzen zu erwerben. Oft wird KI nicht Ihren Job ersetzen, sondern Sie dabei unterstützen, ihn anders und effizienter zu gestalten.

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